001 |
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KMO201703767 |
005 |
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20170829154002 |
008 |
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160601s2016 ggkad 001a kor |
020 |
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9791158390334 93000: \25000 |
040 |
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144028 144028 |
041 |
1 |
kor jpn |
056 |
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005.76 25 |
090 |
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005.76 나87ㅁ |
100 |
1 |
나카이 에츠지 |
245 |
20 |
(IT 엔지니어를 위한)머신 러닝 이론 입문/ 나카이 에츠지 지음; 김범준 옮김 |
246 |
19 |
ITエンジニアのための機械學習理論入門 |
260 |
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파주: 위키북스, 2016 |
300 |
|
xxvii, 258 p.: 삽화, 도표; 24 cm |
440 |
00 |
DS 데이터 사이언스 시리즈; 001 |
500 |
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권중부록: 최우추정법과 베이즈 추정의 관계 감수: 곽동민 2017년 세종도서 학술부문 선정도서임 나카이 에츠지의 한자명은 '中井悅司'임 |
504 |
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참고문헌(p. 249-251)과 색인(p. 253-258) 수록 |
653 |
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IT 엔지니어 머신 러닝 머신러닝이론 머신러닝입문 |
700 |
1 |
김범준 |
900 |
11 |
중정열사 |
950 |
0 |
\25000 |
049 |
0 |
EM0000076297 |